Dirbtinis intelektas (DI, arba angliškai AI) tapo kasdiene priemone tūkstančiams moterų jų versluose ir kasdieniame darbe. Vis dėlto dažnai matome, kad gauti DI atsakymai atrodo bendriniai, faktai netikslūs, o tonas tarsi iš universalaus standartinio šablono. Dažniausiai tai ne pačio dirbtinio intelekto problema, o tai, kaip mes jį paruošiame ir naudojame.
Dalinamės penkiomis dažniausiomis klaidomis, kurias matome dirbant su ChatGPT ir Claude, bei konkrečius sprendimus kiekvienai iš jų. Visi pavyzdžiai pritaikomi tiek vienai, tiek kitai platformai, todėl rekomendacijomis gali pasinaudoti nepriklausomai nuo to, kurį AI asistentą pasirinkai.
Jei nori daugiau sužinoti apie DI galimybes verslui, prisijunk prie She Is Glowing klubo ir peržiūrėk mūsų mokymus tema: „Dirbtinio intelekto panaudojimas veikloje ir kasdienybėje"
1. Per trumpa, per daug bendrinė užduotis
Dažniausia klaida yra pateikti dirbtiniam intelektui labai trumpą užduotį (angliškai - prompt'as), pavyzdžiui, „Parašyk laišką klientei apie atšauktą susitikimą". DI tikrai parašys laišką, tačiau jis bus šabloniškas, formalaus tono ir su frazėmis, kurios neperteikia nei unikalaus tono, nei konkrečios situacijos.
Kodėl tai dažnai pasitaiko. Įprastai dirbtinis intelektas suvokiamas kaip pagerinta paieškos sistema, kurioje užduodi klausimą ir tikiesi atsakymo. Tačiau DI veikia kitaip: jis generuoja tekstą remdamasis tuo, kas pateikta užduotyje. Kai pateikiamas minimalus kontekstas, dirbtinis intelektas pasirenka neutralų, vidutinį atsakymą, kuris niekuo neišsiskiria.
Tikėtina, kad darai šią klaidą, jei Tavo užduotys dirbtiniam intelektui paprastai neviršija dviejų sakinių, gautą atsakymą naudoji beveik be redagavimo, o po valandos sunkiai galėtum prisiminti, ką DI parašė.
Ką daryti vietoj to. Kiekvieną reikšmingą užduotį sudaryk iš keturių dalių: konteksto, tikslo, tono ir apribojimų. Vietoj „Parašyk laišką klientei apie atšauktą susitikimą" pateik dirbtiniam intelektui:
„Klientė, su kuria dirbu jau pusę metų, su manimi bendrauja šiltai ir tiesmukai. Susitikimas turėjo įvykti rytoj 14:00, tačiau šeimoje atsitiko nelaimė. Parašyk šiltą, neformalų laišką, kuriame trumpai paaiškinu situaciją (be detalių), atsiprašau ir pasiūlau du naujus laikus kitą savaitę. Ne ilgesnis nei 5 sakiniai. Be 'tikiuosi, kad supranti'. Pasirašau 'Dovilė'."
Skirtumas tarp šių dviejų užduočių yra didelis. Pirmoji duoda bendrinį atsakymą, antroji - laišką, kuriame nebent reikės pakeisti vieną ar kitą žodį.
Pažangesnis žingsnis. Jei tokio tipo užduotis kartoji dažnai (pavyzdžiui, atsakymai klientams), jos kiekvieną kartą rašyti iš naujo nereikia. ChatGPT galima sukurti Custom GPT, asmeninę AI versiją su iš anksto įvestomis instrukcijomis ir žinių baze, kurią lengvai sukuri pati. Claude galima naudoti Skill'us, iš anksto paruoštus instrukcijų rinkinius, arba sukurti specializuotą Project su detaliomis Custom Instructions tam pačiam tikslui.
She Is Glowing Klubo DI dirbtuvėse nuolat kalbame apie prompt'ų struktūrą, Custom GPT ir Skill'ų kūrimą, bei kitus įgūdžius sėkmingam DI naudojimui. Jei nori tobulėti DI, būtinai prisijunk į Klubą.
2. Pasitikėjimas DI faktais be patikros
Dirbtinis intelektas kalba užtikrintai. Skaičius, datas ir citatas pateikia taip, lyg jie būtų patikrinti pirminiame šaltinyje. Vis dėlto ši informacija ne visada atitinka realybę.
2026 m. Stanford AI Index ataskaitos duomenimis, pažangiausių AI modelių haliucinacijų rodikliai siekia nuo 3 iki 19 procentų atvejų, priklausomai nuo užduoties sudėtingumo ir konteksto. Atrodo nedaug, tačiau praktikoje tai reiškia, kad kas dvidešimtas ar dešimtas faktas gali būti netikslus. Vadinasi, haliucinacija yra ne reta išimtis, o struktūrinis dirbtinio intelekto bruožas.
Kodėl tai dažnai pasitaiko. DI atsakymas atrodo tarsi paieškos rezultatas, todėl juo pasitikime taip pat, kaip pasitikime Google paieškos rezultatais. Tačiau ChatGPT ir Claude be specialios web naršymo funkcijos negali patikrinti faktų realiu laiku, jie generuoja tekstą iš to, kas sukaupta per mokymosi procesą. Kai DI nežino tikslaus skaičiaus ar datos, jis nesako „nežinau", o sukuria įtikinamai skambantį atsakymą.
Tikėtina, kad darai šią klaidą, jei cituoji DI pateikiamus skaičius, datas, citatas, statistikas ar kitus svarbius duomenis savo darbuose (laiškuose klientams, pristatymuose, blogo įrašuose) be jokios papildomos patikros.
Ką daryti vietoj to. Įsivesk keturių žingsnių patikros sistemą:
- Atskirk du DI naudojimo būdus. Idėjoms ir tekstams generuoti iš to, ką pati papasakojai, dirbtinis intelektas tinka puikiai. Faktus, kuriuos cituosi viešai, reikia papildomai pasitikrinti.
- Įjunk web naršymo funkciją. Tiek ChatGPT, tiek Claude turi galimybę realiu laiku ieškoti internete (ChatGPT, paspaudus paieškos piktogramą, Claude, įjungus web search funkciją). Naudok ją, kai klausi apie kainas, datas, naujienas ar kitą besikeičiančią informaciją.
- Reikalauk pirminio šaltinio. Jei DI cituoja statistiką, paklausk: „Iš kokio tyrimo? Pateik nuorodą." Jei jis nepateikia šaltinio, statistiką laikyk nepatikrinta.
- Tikrink kiekvieną faktą antrame žingsnyje. 30 sekundžių per Google ar Wikipedia apsaugo nuo viešai pasakytos netiesos.
3. Vienas pokalbio langas visiems projektams
Daugelis vartotojų naudoja vieną ar du dirbtinio intelekto pokalbio langus visiems savo darbams: laiškams, blogo idėjoms, pristatymams ir komandos klausimams. Iš pradžių tai atrodo patogu, tačiau po savaitės ar dviejų atsakymai pradeda painiotis, temos persipina, ankstesnis kontekstas patenka į naujas užduotis, o atsakymo kokybė krenta. Be to, tas pats pokalbio langas su laiku tampa vis ilgesnis, ir dirbtinis intelektas „perskaito" visą jo istoriją kiekvieną kartą, kai parašai naują žinutę. Tai lėtina atsakymus ir greičiau išnaudoja konteksto erdvę (vadinamuosius tokenus).
Kodėl tai dažnai pasitaiko. Naujo pokalbio lango atvėrimas atrodo lyg pradžia nuo nulio, kurioje prarandamas jau įvestas kontekstas. Todėl natūraliai linkstama pratęsti seną pokalbį, net kai tema visiškai pasikeičia.
Tikėtina, kad darai šią klaidą, jei turi vieną ar du pagrindinius DI pokalbio langus, į kuriuos rašai viską, o atsakymai vis kartoja temas iš ankstesnių pokalbių, net jei jų dabartiniame klausime neminėjai.
Ką daryti vietoj to. Naudok Projects funkciją. Tiek ChatGPT (visiems vartotojams nuo 2025 m. rugsėjo), tiek Claude leidžia kurti atskirus darbo aplankus, kuriuose sutalpinami pokalbiai, dokumentai ir specifinės instrukcijos. Kiekvienas Project turi tris pagrindinius elementus:
- Custom Instructions - vieta, kurioje nurodai, kokiu balsu, tonu ir kalba norėtum atsakymų šio projekto kontekste.
- Knowledge base - galimybė įkelti dokumentus (sutartis, atsiliepimus, ankstesnius laiškus), kuriuos dirbtinis intelektas naudos kaip kontekstą kuriant atsakymus.
- Atskira pokalbių istorija - laiškai klientams nepainiojami su strateginiu planavimu ar kitomis temomis.
Praktinis pavyzdys: SIG komanda turi atskirus projektus tokiomis temomis kaip „SIG laiškai", „SIG turinys", „SIG accounting" ir „SIG strategija". Kiekvienam projektui paruoštas savas kontekstas ir savos instrukcijos, todėl atsakymai išlieka tikslūs ir tinkami konkrečiam darbui.
Pro patarimas. Jei jau turi seną, ilgą pokalbio langą su daug konteksto ir nori jį perkelti į naują Project, nereikia visko vesti rankomis. Paprašyk dirbtinio intelekto: „Apibendrink mūsų pokalbį, svarbiausias temas, sprendimus ir tai, ką jau išmokai apie mano stilių ir poreikius, taip, kad galėčiau šitą santrauką perkelti į naują pokalbį." Gausi paruoštą kontekstą, kurį nukopijuosi į naujo Project instrukcijas.
Sukurti Project užima apie 5 minutes. Tokia investicija atsiperka per pirmąją savaitę, nes nebereikia kiekvieną kartą iš naujo aiškinti DI to paties konteksto.
4. Pirmasis atsakymas tampa paskutiniu
Pirmasis dirbtinio intelekto atsakymas dažnai atrodo „pakankamai geras", todėl naudojamas iš karto, be papildomų pataisymų. Tačiau pakankamai geras nereiškia tinkamas: dažniausiai pirmasis atsakymas tėra apie 70 procentų to, ką iš tikrųjų galėtum gauti. Likę 30 procentų atsiranda po kelių patikslinimų, kai dirbtiniam intelektui pasakai, kas neveikia, ir prašai pakeisti.
Kodėl tai dažnai pasitaiko. Atrodo, lyg DI „kūryba" jau būtų užbaigta ir reikalavimas perdaryti būtų nemandagus. Tačiau dirbtinis intelektas nieko nejaučia ir neįsižeis. Daugeliu atvejų rezultatas, kuris iš tikrųjų atitinka Tavo poreikius, ateina po antrojo ar trečiojo pataisymo.
Tikėtina, kad darai šią klaidą, jei retai naudoji žodžius „perrašyk", „sutrumpink", „šilčiau", „kitokiu tonu", o pirmasis variantas tampa galutiniu, nepriklausomai nuo to, ar jis tikrai atitinka poreikį.
Ką daryti vietoj to. Po pirmojo atsakymo paklausk savęs vieno klausimo: „Kas čia negerai?" Tada DI nurodyk konkrečiai, kaip pakeisti. Pavyzdžiui:
- „Per ilgas, sutrumpink iki trijų sakinių."
- „Pradžia per daug formali, parašyk šilčiau, lyg rašytum draugei."
- „Pridėjai 'tikiuosi', niekada tokio žodžio nenaudoju."
- „Šitas sakinys per daug bendras, ką konkrečiai turi omenyje?"
Tai yra normali dirbtinio intelekto naudojimo dalis: prašyti pakeisti, taisyti, perdaryti, kol gauni atsakymą, kuris iš tikrųjų skamba Tavo balsu.
Pro patarimas. Po kelių pataisymų, kurių pakartotinai prašei, gali paprašyti DI įsiminti pageidavimus ateičiai: „Įsidėmėk šiuos pakeitimus mūsų tolesniems pokalbiams: niekada nenaudoju 'tikiuosi', visada noriu trumpų, šiltų laiškų." Tiek ChatGPT, tiek Claude turi atminties funkciją, kuri leidžia tokiai informacijai išlikti tarp visų darbo sesijų. Dar geriau, tuos pačius pageidavimus gali įrašyti ir į Custom Instructions ar Profile Preferences, kad jie galiotų nuolat.
5. DI nemoka rašyti Tavo balsu
Kiekviena moteris turi savitą rašymo manierą: vengia tam tikrų frazių (pavyzdžiui, „tikiuosi", „nuostabu"), o kitas vartoja dažnai. Tai sudaro autorinį balsą, atpažįstamą jos laiškuose ar socialiniuose tinkluose. Tačiau dirbtinis intelektas šio balso nežino, todėl kiekvieną kartą atvėrus naują pokalbį pradeda nuo neutralaus, bendrinio tono.
Kodėl tai dažnai pasitaiko. Atrodo, lyg DI „išmoks" iš ankstesnių pokalbių. Iš tikrųjų kiekvieno pokalbio konteksto jis nelaiko atmintyje, todėl uždarius pokalbį, jo mokymas išnyksta.
Tikėtina, kad darai šią klaidą, jei kas savaitę DI atsakymuose pasirodo frazės, kurių pati niekada nevartotum: „skambink man", „tikimės bendradarbiavimo", „nuostabu" ir panašiai.
Ką daryti vietoj to. Yra du sluoksniai, kuriuose dirbtinis intelektas pritaikomas Tavo balsui. Pirmasis - Custom Instructions (ChatGPT) arba Profile Preferences (Claude). Tai vieta nustatymuose, kuriuose vieną kartą nurodai, kas Tu esi, kokiu tonu rašai ir ko niekada nenori matyti DI atsakymuose. Šios instrukcijos taikomos kiekvienam vėlesniam pokalbiui.
Pavyzdys, kaip Custom Instructions galėtų atrodyti (žemiau pateikta Dovilės versija, Tu rašai savąsias asmeniškai pagal save):
„Esu Dovilė, didžiausios moterų bendruomenės Lietuvoje She Is Glowing įkūrėja. Rašau laiškus, blogo įrašus, IG postus. Tonas: šiltas, tiesmukas, visada neformalus. Niekada nenaudok 'tikiuosi', 'nuostabu', em-dash. Visada rašyk 'Tu' didžiąja raide. Atsakymai lietuvių kalba."
Antrasis sluoksnis - Project instrukcijos, kurios specifiškos kiekvienam projektui. Pavyzdžiui, „SIG laiškai" projekte papildomai galima nurodyti: „Visi laiškai pasirašomi 'Apkabinu, Dovilė'. Niekada nepradedame 'Sveiki', tik 'Labas, mieloji'."
Per vieną vakarą galima sukurti pagrindines Custom Instructions ir 2-3 specifinius projektus. Tai vienkartinė laiko investicija, kurios poveikis didelis: kiekvienas DI atsakymas iš karto skamba kaip Tavo, o ne kaip iš universalaus, neutralaus šablono.
Apibendrinimas: nuo ko pradėti
Penkios dažniausios klaidos naudojant dirbtinį intelektą:
- Pateikiama per trumpa, per daug bendrinė užduotis, todėl gaunamas šabloniškas atsakymas.
- Pasitikima DI faktais be jokios patikros, rizikuojama viešai pasakyti netiesą.
- Vienas pokalbio langas naudojamas visiems projektams, todėl kontekstas teršiasi.
- Pirmasis atsakymas tampa paskutiniu, gaunama tik 70 procentų galimos kokybės.
- DI nemoka rašyti Tavo balsu, todėl kiekvieną kartą reikia paaiškinti iš naujo.
Visas šias klaidas galima išspręsti per vieną vakarą. Pradėk nuo vieno pirmojo žingsnio: šiandien sukurk pagrindines Custom Instructions ChatGPT'e arba Profile Preferences Claude'e. Po savaitės pridėk pirmąjį Project'ą. Po dviejų savaičių pradėk struktūruoti kiekvieną reikšmingą užduotį iš keturių dalių (kontekstas, tikslas, tonas, apribojimai).
Dirbtinis intelektas nėra įrankis, kurį užtenka vieną kartą išbandyti. Tai įgūdis, kurį palaipsniui įsivedi į kasdienę praktiką, ir kuo daugiau su juo dirbi, tuo geriau jis atitinka Tavo poreikius.
She Is Glowing Klube itin daug kalbame apie dirbtinį intelektą. Kiekvieną mėnesį čia vyksta DI dirbtuvės, kuriose moterys dalijasi, kaip pritaiko AI savo verslams, kasdieniam darbui ir naujoms idėjoms. Aptariame naujausius įrankius, kartu juos išbandome, padedame viena kitai pasiekti realių rezultatų.
Jei nori būti tarp tų, kurios laiku žino, kas vyksta dirbtinio intelekto pasaulyje, ir mokėti tai pritaikyti savo darbe, kviečiame prisijungti prie Klubo.
